編者摘要:Google將其人工智慧帝國的核心——深度學習神經網路,開源了。同樣的人工智慧引擎,也驅動著谷歌的語音辨識服務、翻譯、搜索優化等等服務。但谷歌選擇了開源其深度學習引擎,同全世界的開發者免費分享其人工智慧背後的一條條原始程式碼。Google希望可以加速人工智慧領域的發展。所有人都可以幫助Google改進其技術,並將成果回饋回來。開發者社區將可以協助實現各種各樣的機器學習演算法,同時也為其在各種場景下的應用帶來改進。
原著:Wired連線雜誌
不久前谷歌剛剛發佈的Google Photo讓人們驚歎。它可以自動收集識別你的相片,並提供驚人的搜索能力。比如你輸入“墓碑”,Google能挖出你幾年前你一次掃墓的照片,即使你當時並沒有給這張照片作出任何標記。
這只是Google的人工智慧服務的冰山一角。在此之前,Google圖片搜索、Google翻譯等應用的智慧程度已經享有盛譽。而今天,Google將其人工智慧帝國的核心——深度學習神經網路,開源了。
“這是很有趣的一件事,”深度學習初創公司Skymind的CEO克裡斯.尼古森(Chris Nicholson)說。“谷歌(在這一領域)領先整個世界五到七年。如果他們將軟體開源,那將改進每一項機器學習研究。”
Google的圖片搜尋引擎精確度已經令人咋舌——以至於讓人很難理解為什麼谷歌不對其收費,讓其他軟體發展者付費使用其服務。這將給Google帶來相當可觀的收入——要知道,同樣的人工智慧引擎,也驅動著谷歌的語音辨識服務、翻譯、搜索優化等等服務。這些技術將有巨大的商業應用空間,比如廣告投放、電腦安全等領域。但谷歌選擇了開源其深度學習引擎,同全世界的開發者免費分享其人工智慧背後的一條條原始程式碼。這個項目被命名為TensorFlow,任何人都可以在這裡訪問:
http://tensorflow.org/
當然,谷歌也並非完全毫無保留。目前開源的是其引擎中較為頂層的演算法。同時谷歌也沒有開源其硬體基礎設施系統。
Google為什麼要這麼做?官方的解釋是,將自己的技術免(gong)費(shou)開(song)放(ren),希望可以加速人工智慧領域的發展。所有人都可以幫助Google改進其技術,並將成果回饋回來。正如Google深度學習項目的主要推動者傑夫.迪恩(Jeff Dean)所說:
“我們希望的是,整個研究、開發者社區將TensorFlow作為一種很好的手段來實現各種各樣的機器學習演算法,同時也為其在各種場景下的應用帶來改進。”
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