如果創新是要有成果的，一個組織的文化必須支持創新的種子

福特汽車公司推廣了彼得·德魯克所說的“文化吃早餐”的短語。從2006年開始，福特就運用了德魯克關於文化力量的大部分思想，甚至把德魯克的文化名言掛在他們的戰情室裏。這句話有力地證明了文化是公司戰畧成敗的關鍵决定因素。雖然這句話仍然非常適合企業戰略，但是現在出現了一種更新的、更美味的文化用餐選擇：創新。

創新是任何組織成長和未來幸福的必要組成部分；我們都在努力開發新產品和服務。但是，正如文化可以很快地咀嚼策略一樣，它也可以快速地進行創新工作或計劃。

文化界定

文化可以被定義為與一群人或一個組織相關聯的累積的知識、經驗、信仰、規範、態度和概念。但是，也許定義文化的最佳作法是“我們在這裡做事的作法”。文化是關鍵的環境，在這個環境中，思想會興旺成長，或者枯萎死亡。

培育創新

一個新想法就像一顆種子，一個組織想要長成一棵茁壯成長的樹，為顧客和股東結出果實。但就像種子不在真空中生長一樣，一個想法也不一樣。觀念必須在組織的環境和文化中成長。正如種子需要適當的土壤、光線、濕度和空氣一樣，創新思想也需要正確的組織因素組合，以幫助種子生長和成果。

思想不只是靠自己成長——他們需要領導力來引導和授權他們，激勵人們去引導他們，幫助這些想法的開展，策略聯系以獲得公司的動力，適合組織的溝通，以及成功的市場策略。只有空氣、水、土壤和光的最佳混合，種子才可以最終長成大樹，為顧客和企業生產水果，同樣地，觀念必須有文化的適當混合來培養他們產生價值。

柯達的失誤

歷史上有很多公司擁有偉大的想法，但沒有組織文化幫助他們成長。創新的最新悲劇性例子之一是曾經强大的伊士曼柯達公司的迅速衰落。《經濟學人》的文章《最後的柯達時刻》準確地將柯達描繪成那個時代的Google，但隨後指出柯達的文化如何不允許它的發明和發現蓬勃發展。100多年來，柯達一直佔據主導地位，一度在美國幾乎壟斷了膠片市場。公司的主導地位延伸到了20世紀70年代第一批數位相機的發展——柯達公司實際上發明了未來攝影的基石，並申請了專利，但未能幫助這些想法發展成商業利益。

柯達擁有數位攝影未來的種子，但柯達的文化卻未能培養出新的創意。該公司在其膠片模型的成功，並不能適應不同的商業模式感到自滿。儘管柯達的高管們看到牆上的字迹和膠片的迅速衰落後都試圖適應，但為時已晚，2012年1月，他們申請破產。柯達廣為文宣的失敗並不是一個失敗的想法，因為他們擁有這些想法，但這是一種文化失敗。柯達的文化是無法運作和推出的想法，最終迫使他們的滅亡。同樣，許多公司能够認識到新興的想法，但無法使它們成長為富有成果的創新。這是組織對這些想法做出反應的作法，這些想法决定了想法是否產生價值。

文化創造價值

即使文化常常被忽視，它必須得到承認和處理，以便一個公司獲得重大和可重複的成功。這些想法得到了所有的新聞和讚譽，但沒有支持的文化，他們將枯萎和死亡。問問任何一比特農民是什麼讓這些種子生長的，他會告訴你氣候、肥沃的土壤、水分和光的數量；而那位農民會小心翼翼地操縱這些環境因素來種植他的果實。沒有它們，他的種子就不會生長。

文化是創新和新觀念經常被忽視的方面。不管這個想法有多麼偉大，如果組織不準備幫助這個想法成長並產生價值，那麼這個文化將會只是將創新為午餐，吃完就捨棄，而不能讓創新幫助組織成長。

大數據：提高醫療質量的良方

從鄉村醫生的日子起，醫療保健已經走過了漫長的道路。近百年來，疾病診斷、治療和預防方面的進展極大地提高了病人護理的質量。今天，隨著醫療保健越來越數位化，大數據公司被定位為通過個人化醫療保健的作法，這樣的革命性作法在過去是難以想象的。

下面是一些大數據正在顯著改善醫療質量的作法。

更快的治療時間

當然，過去的醫生們給病人的治療是預先確定的，並且僅僅基於症狀。如果你發燒，你會得到和其他發燒病人一樣的藥水、藥粉或藥丸，而不管什麼情况可能證明你的病情是獨特的。對於當今的醫生，快速準確的診斷和治療需要知情的實时決策。大資料分析工具在諸如生活方式選擇、人口統計學以及患者的症狀學等獨特情况下考慮因素，以幫助醫生實时得出更準確的診斷和治療方案。

更少的住院和再住院

雖然許多住院是必要的，然而。若是能夠通過更主動的詳細診斷，就可以避免大量的住院。大數據分析可以讓通過醫生使用更好的科技和關於每個患者的更豐富、更詳細的數據來幫助减少住院。使用這些寶貴的資源，醫生能够選擇最適合患者的治療，以確保最佳的結果。

新的數據工具也幫助醫生更有效地實施預防保健，使他們能够使患者保持做好免疫預防，也可以節省病理檢驗室的工作。此外，在家中和在路上的病人使用的感測器設備，可以傳送病人的生理資料到醫院，醫院可以即時監測和分析這些生理資料，以幫助患者在自我管理病情時保持健康。

一旦患者住院，醫生可以使用電子健康記錄、人口統計、地理和遺傳數據的資料分析以及預測分析，來選擇最佳療程以優化結果和减少再次入院的需要。

新藥上市更快、更安全、更有效

與醫療保健不同的是，製藥行業是大數據的早期採用者。利用複雜的大數據平臺，藥物研究人員能够更深入地研究疾病狀態，以更好地理解根本原因並獲得洞察力，從而可以得到新的治療方法。

此外，分析大量患者數據的能力也有助於藥物研究科學家選擇更有針對性的候選藥物參與藥物研究。利用大數據，藥物試驗本身可以更有效和更有效地進行，以幫助更快地將更安全、更有效的藥物推向市場。

展望未來，希望從大數據中獲得關於藥物治療的最優益處將是，它將被定制和個性化，以確保最適合患者的藥物。

更好的藥物治療管理

儘管在藥物治療管理最佳做法方面取得了進展，但不良藥物事件繼續困擾著衛生保健系統，每年仍有大量的急診室訪問，每年浪費額外醫療費用。這主要是因為醫療保健系統負擔過重，與科技不符。

為了設計和實施最佳的藥物治療，必須快速而徹底地評估成山的患者數據，使得今天的醫生不知所措。反過來，臨床藥師，其作用是監測和管理藥物治療，是負擔日益新增的患者採取多種藥物。幸運的是，大數據分析正是為了改變這一切。定點測量員健康情况。將稱為“知識調查”的專利分析科技結合到一個獲獎的基於證據的風險管理應用程序，稱為Med.Maps，Surveyor Health使臨床醫生和臨床藥劑師能够識別藥物相互作用、禁忌症和在病人護理點的實时性。

此外，Med.Maps允許臨床護理提供者類比修改後的藥物方案，以確定最有可能產生最佳患者結果的方案。

通過優化更安全的藥物治療過程，在藥物治療管理中使用大數據通過减少醫生和急診室探視、住院、再入院以及最重要的是通過减少患者死亡來提高保健質量。