你公司的人工智慧入門

人工智慧有潛力做這麼多，以至於很難知道你的公司應該如何使用這項技術。要開始構建人工智慧戰略，可以嘗試一些試點專案。你的目標應該只是部分地創造價值；更重要的是向利益相關者展示為什麼投資人工智慧是值得的。

選擇兩到三個專案，以增加至少有一個大贏家的幾率，並確保他們可以相對迅速地完成。在6到12個月內。這些專案應該針對你的公司，不應該太瑣碎或太雄心勃勃。

如果可能，將它們與正在進行的計畫聯繫起來，這將使利益相關者更容易理解其結果。

大多數人工智慧專案通過以下三種方式創造價值：降低成本、增加收入或推出新的業務線。把你的注意力集中在至少一個目標上。

如果你還在建立公司的人工智慧團隊，考慮與外部合作夥伴合作，以獲得專案所需的專業知識。

人工智慧如何幫助零售業發展？

原著：MATTHEW HUDSON

在過去的幾年中，人工智慧科技在多個行業中取得了一些有趣的進步。雖然對終端消費者來說可能並不那麼明顯，但人工智慧也被應用於零售業。儘管不是每個零售商都因為高成本、不可訪問性和專有系統而使用它，但零售業的最大參與者對此相當積極。AI給實際企業帶來的好處也不足為奇。

那麼人工智慧究竟能如何幫助零售店老闆呢？首先，我們來談談AI和機器學習是如何工作的。也就是說，人工智慧科技獲取關於某物的大數据集，通過諸如神經網路的人工智慧演算法運行它，然後產生一個模型，該模型可以提供像真實人一樣的答案。給出的答案是基於AI能够從數据集瞭解到的事情。

正如在這一點上顯而易見的，AI從零售業的例子中得知的數据集是與客戶數據相關聯的實際銷售數據。當該資訊通過機器學習算演算法運行時，產生一個人工智慧模型，該模型發現關於企業、客戶和庫存的可操作的資訊，這些資訊通常不明顯或對企業所有者已知。有了這一點，零售商可以做各種各樣的事情，以利於自己的業務。

例如，零售AI可以瞭解客戶、他們的偏好和他們的行為來瞭解他們。而且，在最近幾年，它能很好地瞭解他們，知道他們需要什麼，當他們需要的時候。甚至在他們知道之前就知道了。當人工智慧能够動態地產生這樣的資訊時，對於業務現金流和一般經驗來說，可以立即獲得許多好處。第一個是讓顧客多買些東西。如果人工智慧在他們做之前知道他們需要什麼，並且為他們發佈一個給定產品的優惠券，這將觸發他們購買一個額外的物品，而這些物品不是他們來購買的，同時為企業產生額外的收入。

另一個好處是改善客戶的體驗，因為如果你以更好的價格提供他們需要的東西，你就開始與客戶建立個人銷售關係。

另一個領域，零售業AI可以幫助很大的是如何在物流實體佈局在商店。我們都聽說過零售連鎖店如何訂購物品以讓我們購買更多的東西。我們可能都認為有一些神奇的公式可以讓我們展示我們的庫存，讓我們的客戶購買更多。然而，沒有這樣的公式。即使同一個商店，相同的物品，但在不同的位置，可以為其客戶群有一個完全不同的觸發器。所以這裡沒有一個一應俱全的解決方案。

然而，可利用的是人工智慧科技，這有助於解决這一問題。

當提供銷售數據時，機器學習可以發現客戶購買偏好中的模式，並瞭解他們一起購買的東西。基於這一點，AI可以為你提供什麼建議，在你的商店旁邊放在一起，讓你的客戶購買更多。由於這些建議是基於真實顧客提供的真實數據，這些顧客實際上是在特定商店中購買的，所以他們肯定會提供結果並觸發顧客。

AI可以為零售業做更多的事情。上面列舉的例子只是冰山一角。無論你能為你的業務提供什麼數據，人工智慧都可以選取真正有價值的洞察力，這些資訊被視為黃金。它可以用來提高你的存貨周轉率，優化你的庫存，預測未來的收入和更多。

有一個陷阱。也就是說，就其本身而言，人工智慧系統主要是專有的，並且只對科技預算大的大型零售連鎖店可用。接下來的幾年裏，看到這個空間將會很有趣，看看會有什麼解決方案出現，這些解決方案將更多地針對小零售商而不是大型零售商。一些公司已經開始了這一發展，所以獨立零售商用不了多久就能獲得與國家品牌相同的工具。

大數據：提高醫療質量的良方

從鄉村醫生的日子起，醫療保健已經走過了漫長的道路。近百年來，疾病診斷、治療和預防方面的進展極大地提高了病人護理的質量。今天，隨著醫療保健越來越數位化，大數據公司被定位為通過個人化醫療保健的作法，這樣的革命性作法在過去是難以想象的。

下面是一些大數據正在顯著改善醫療質量的作法。

更快的治療時間

當然，過去的醫生們給病人的治療是預先確定的，並且僅僅基於症狀。如果你發燒，你會得到和其他發燒病人一樣的藥水、藥粉或藥丸，而不管什麼情况可能證明你的病情是獨特的。對於當今的醫生，快速準確的診斷和治療需要知情的實时決策。大資料分析工具在諸如生活方式選擇、人口統計學以及患者的症狀學等獨特情况下考慮因素，以幫助醫生實时得出更準確的診斷和治療方案。

更少的住院和再住院

雖然許多住院是必要的，然而。若是能夠通過更主動的詳細診斷，就可以避免大量的住院。大數據分析可以讓通過醫生使用更好的科技和關於每個患者的更豐富、更詳細的數據來幫助减少住院。使用這些寶貴的資源，醫生能够選擇最適合患者的治療，以確保最佳的結果。

新的數據工具也幫助醫生更有效地實施預防保健，使他們能够使患者保持做好免疫預防，也可以節省病理檢驗室的工作。此外，在家中和在路上的病人使用的感測器設備，可以傳送病人的生理資料到醫院，醫院可以即時監測和分析這些生理資料，以幫助患者在自我管理病情時保持健康。

一旦患者住院，醫生可以使用電子健康記錄、人口統計、地理和遺傳數據的資料分析以及預測分析，來選擇最佳療程以優化結果和减少再次入院的需要。

新藥上市更快、更安全、更有效

與醫療保健不同的是，製藥行業是大數據的早期採用者。利用複雜的大數據平臺，藥物研究人員能够更深入地研究疾病狀態，以更好地理解根本原因並獲得洞察力，從而可以得到新的治療方法。

此外，分析大量患者數據的能力也有助於藥物研究科學家選擇更有針對性的候選藥物參與藥物研究。利用大數據，藥物試驗本身可以更有效和更有效地進行，以幫助更快地將更安全、更有效的藥物推向市場。

展望未來，希望從大數據中獲得關於藥物治療的最優益處將是，它將被定制和個性化，以確保最適合患者的藥物。

更好的藥物治療管理

儘管在藥物治療管理最佳做法方面取得了進展，但不良藥物事件繼續困擾著衛生保健系統，每年仍有大量的急診室訪問，每年浪費額外醫療費用。這主要是因為醫療保健系統負擔過重，與科技不符。

為了設計和實施最佳的藥物治療，必須快速而徹底地評估成山的患者數據，使得今天的醫生不知所措。反過來，臨床藥師，其作用是監測和管理藥物治療，是負擔日益新增的患者採取多種藥物。幸運的是，大數據分析正是為了改變這一切。定點測量員健康情况。將稱為“知識調查”的專利分析科技結合到一個獲獎的基於證據的風險管理應用程序，稱為Med.Maps，Surveyor Health使臨床醫生和臨床藥劑師能够識別藥物相互作用、禁忌症和在病人護理點的實时性。

此外，Med.Maps允許臨床護理提供者類比修改後的藥物方案，以確定最有可能產生最佳患者結果的方案。

通過優化更安全的藥物治療過程，在藥物治療管理中使用大數據通過减少醫生和急診室探視、住院、再入院以及最重要的是通過减少患者死亡來提高保健質量。

當人工智慧（AI）愈來愈多的決策，領導的內涵也會改變

我們很容易將人工智慧看成是對領導權威的威脅。沒有錯，人工智慧在許多層面，會逐漸取代人類智慧，而成為人類強大的競爭對手。我們沒有理由忽視AI將會帶來的衝擊。事實上，AI將會補充許多在領導工作上的“硬成分”，例如對於真相與信息的吸收、判別、分析與做出策略選擇。在同一時間，人類的智慧，可以運用在解決領導工作上的“軟因子”內容，例如對個人的個性、態度、行為的領導，以及分享或塑造個人或團隊的價值觀上。

當我們將領導工作從硬成分移往軟因子時，我們不是要脫離AI時代，而是要充分運用AI來處理巨量分析。依據過去50年來對領導學的追蹤研究，我們體認在領導工作上，處理個人特色的因素，例如好奇心、企圖心、情緒穩定等工作，比運用管理他的IQ智商，是要重要許多。換句話說，在領導工作上引導一個人的情商EQ發展，要重要多了。

然而，一個人的IQ智商，通常是出生時就註定的了，很難改變，而一個人的EQ情商，經過訓練與學習，大概可以提升25 – 30%。

所以，當AI可以協助我們解決必須以IQ智商做的巨量數據吸收、判別、分析與策略選擇時，我們恰恰可以更專注在提升在需要EQ情商的工作上。

事實上，領導工作重視IQ智商，是在工業革命與重商主義后，人們開始重視數字的意義后才發生的。在人類的歷史上，不過才數百年。如今，處理數字信息的工作，很大成分上，可以交給以電腦為主體的人工智慧高速計算能力來承擔了。

然而，領導內涵（leadership）是經歷了數千年的演化，有深厚的基礎，所以是不會有太過重大的變化。只是，近百年來，有社會科學與心理學的參與，使得領導管理開始有了科學的認識。

另外一方面，我們也認知環境與科技的演變，對領導的內涵與技能構成了挑戰，需要我們因應，我們必須重塑領導方式，做出有效的領導。

現以智力代商業的發展，讓我們更重視智力和技能在領導的重要。然而，在人工智慧高計算能力、自動化出現后，我們可以將這樣的工作委派、外包出去。在一個具有嚴重破壞性和快速模糊變化的AI時代，我們需要重新思考有效領導的本質。一定的貭素，如深厚的專業知識、果斷、權威、和短期的工作重點，正在失去他們的聲望，而其他人，如謙虛，適應性強，願景，和不斷的接觸，可能更敏捷類型的領導起著關鍵的作用。

下面是對這些能力的觀察：

人性（Humility）。在快速變動的時代，了解你所不知道的與了解你所知道的，是同樣有價值的。但是，在每日的巨大資訊量和內容複雜的時候，領導者經常會疏忽了學習。在AI來臨的時代，領導者必須願意以開放的心態來接觸與學習來自于組織內外的資訊。更重要的是，他必須信任其他人的工作與別人的判斷，即使是他們比你年輕20歲，或是在公司組織上比你低三個階層。在AI時代，一名有效的領導者知道，即使是比你位階低，或是比你經驗少的人，不代表他不能做出關鍵的貢獻。

事實上，我們有必要向同儕或是基層員工學習。

以謙虛來領導，似乎會傷害領導者的權威、形象與尊嚴。然而，事實上自信和關鍵能力之間的關係是很弱的。真正的專家，通常是很謙虛而低調的。知名的英國哲學家羅素（Bertrand Russell）說：“這個世界面臨的問題是，傻瓜充滿自信，而有智慧者是滿懷疑問。”

適應力（adaptability）。在組織層次上，適應力代表準備好做出創新，與能夠面對在機會與威脅出現時，能夠適時反應。在個人層次上，這代表有開放的態度來接受新概念，在面對傷害或威脅到自尊時，願意改變觀點，並且有能力和利害相關者，包含同儕、團隊與客戶，做有效的溝通。改變心態，在過去常被視為軟弱或是缺乏說服力的信號，但是在AI時代，卻是在當要做決策時的一項優點。具有適應力的領導者並不畏懼在情況允許時採取新的行動。他們的適應能力允許他們在面臨挑戰時，更重視掌握學習機會，而非拘泥于要將事情做對。

破壞式的創新，通常發生於在組織中鼓勵轉型的文化，鼓勵活力、彈性、協作、企業精神與創新作為。

願景（Vision）。有效的領導力中，願景永遠是重要的內涵。但是在快速技術演進與破壞式創新的AI時代，有個清楚的願景，更為關鍵。因為在資訊複雜，模糊混沌中，跟隨者、屬下員工會關切他們的發展方向，知道哪些應該做，以及為什麼要這樣做？他們需要有一副指南針，讓他們在黑暗的大海中有所依託，有自己可以判斷的方向。有清晰的願景的領導者，對於利害相關者所提出的問題，會有具有說服力，有意義的回答，並且能夠做有效的溝通。此外，願景可以讓領導者施展必要的組織轉型，而不受短期利益的糾葛牽絆。

今日的數位巨頭，例如Amazon、Google、騰訊、阿里巴巴、台積電、鴻海，即使面對著許多短期的不確定，都在組織上游清楚的願景，讓龐大的組織團隊成員能夠以願景來判斷發展方向。

參與（Engagement）。最後，要在AI時代能夠確實成功，領導者必須持續地接觸周遭的環境。如此，他們可以調適自己關注到趨勢變化的信號，而非視為帶來干擾的噪音。一方面是能夠支持他們的願景的支持力量，另一方面是會帶來威脅的破壞力量。有活力的領導者應該保持對環境的接觸，同時找到方式讓他的團隊參與進來，尤其是面對挑戰的時候。

在AI時代，運用科技工具來接觸環境的變化，愈來愈普遍。而且，這類科技工具非常多樣。

結語。這一切：人性、適應力、願景、參與，是否就表示在AI時代，領導作法就完全不同了？不是的。但是，會有兩點關鍵的差異：

一是：領導的“硬成分”內涵，指對於真相與信息的吸收、判別、分析與做出策略選擇等，會經由人工智慧電腦獲得飛躍的效能改善；而同時促進了“軟因子”，例如對個人的個性、態度、行為的領導，以及分享或塑造個人或團隊的價值觀等方面領導能力，更顯得重要。

二是：無時間限制的領導內涵，例如：正直、誠實（Integrity）與情商（Emotional Intelligence，EQ）無疑地還是重要的。在AI時代，領導者應該對於他人的貢獻表示謙卑，給與讚揚，接受他人提出的挑戰，願意考慮他人提供的建議，願意接觸參與環境的變化，但是仍然堅定地展望最終的理想目標。

趨勢大師Kevin Kelly掐指，點名2026年四大趨勢

2016/04/22

撰文／今周刊整理

22年前，全球趨勢大師凱文．凱利（Kevin Kelly）以《失控》一書，發布他對科技的預言，如今，許多已然在真實世界實現。22年後，凱文．凱利再度發表新書《必然》，他的預言又將指向何處？2016年3月，《今周刊》來到美國舊金山，親眼見證他所預言的未來新時代，正開始建構。

§  趨勢 1 機器人》 餐點直送房間，旅館、醫院好幫手

  在蘋果總部旁的aloft旅館，我們見到了旅館的服務生機器人Botlr。這個機器人，平時在一樓服務台待命，我們打電話請服務人員送餐到2樓客房，服務台人員把餐點交給機器人後，它從搭電梯、避開路上的房客、找到我的房間，全部自動；沒多久，房內電話響起，竟是站在門口的機器人Botlr打電話要我開門。從下單到取餐，只花了5分鐘。

它在螢幕上問我，「您滿意嗎？」我在Botlr螢幕上給它5顆星，勾選「滿意」，它高興得發出歡呼，就像《星際大戰》裡的機器人來到真實世界。現在，加州已有五家旅館，配備機器人服務生。

我們還拜訪舊金山最新的醫院，加州大學舊金山分校美遜灣醫學中心。中午用餐時間，我們也碰巧遇上醫院最新的運輸機器人。它叫伊芙，一次能載運1000磅的餐點（約453公斤），醫學中心有6個足球場大，這個機器人不但記得所有房間和電梯位置，能把餐點從數百公尺外的廚房送到護理站，交給護士；機器人上甚至有指紋辨識器，運送藥品的時候，只有指定的醫護人員能打開機器人上的藥箱。當護士拿到餐點或藥品，只要按下機器人上的按鈕，它竟開口說「任務結束」，自動返回基地。

§  趨勢 2 雲端服務》 餐廳也上雲端，點餐、出餐都不用人

在舊金山市區，我們也拜訪了一家雲端餐廳Eatsa，中午用餐時間，我點了一份墨西哥式Burrito飯，我選擇搭配洋蔥和蛋等配料，螢幕顯示，這份餐有646大卡、25克蛋白質，所有營養成分都經過精算，只要6.95美元（約新台幣220元）。

刷卡付款後，取餐櫃上的大型看板出現我的名字，表示餐廳的雲端主機已經接到我的訂單；5分鐘後，取餐櫃上的螢幕秀出我的名字，一碗為我訂做的飯已經完成。不用排隊付錢、排隊取餐，5分鐘內，我就在舊金山鬧區便宜買到健康午餐。嘗一口，顏色鮮豔的健康蔬食，味道也相當誘人，卻比不遠處的漢堡店便宜。

§  趨勢 3 人工智慧》 顛覆傳統教育，手機教你解數學題

在舊金山，朋友介紹我們一款矽谷開發的手機軟體PhotoMath。「手機能教你算數學？」我有點懷疑，試著把手機鏡頭對準國中程度的代數題目，沒想到，幾秒鐘內，手機已自動辨識題目內容，算出正確答案。更酷的是，連每一步的解法都一一列出，教你怎麼算，而且這款軟體還有中文版。

「這家公司用的是機器學習的技術。」投資PhotoMath 的心元資本創辦人鄭博仁說。和打敗圍棋高手的AlphaGo公司一樣，創業團隊用人工智慧教電腦算數學。因此，你可以用這款軟體檢查小孩數學作業是否做對；這款軟體也被稱為「作弊神器」，學生可藉此輕易取得答案。

§  趨勢 4 虛擬實境》 模擬攀聖母峰，與遠方朋友一起看電影

虛擬實境已經有許多遊戲之外的應用。我戴上虛擬實境裝置，看一部描寫兔子生活的動畫片，一瞬間感覺自己像是變成了兔子，左右張望，我用兔子的高度看世界；耳朵裡聽到其他兔子的對話。比起傳統的電影，虛擬實境讓我像是進入了電影場景。

隔壁的攤位，有其他廠商用虛擬實境技術，讓你體驗爬聖母峰的感覺；還有人展示用虛擬實境技術，轉播最熱門的球賽，讓你像坐在球場裡的貴賓席。我也體驗了宏達電展示的虛擬實境技術，在虛擬空間裡和遠在加拿大的其ㄝ他人一起看電影、聊天、玩飛盤，就像真的在一間虛擬房間裡互動，虛擬空間變成比臉書更酷的網路社交場合。拿下虛擬實境裝置，感覺像是從另一個世界回到地球。

最美AI機器人獲公民權，意外掀起沙國女性地位論戰

全球首位獲得公民權機器人 ─ 索菲亞

本周有「全球最美機器人」封號的索菲亞（Sophia），出席在沙烏地阿拉伯首都利雅德舉辦的「未來投資倡議高峰會」（Future Investment Initiative summit），在現場上百名與會來賓前，獲得了沙國的公民權。

原文網址：https://www.bnext.com.tw/article/46736/saudi-arabia-robot-citizen-sophia?utm_campaign=4253309&utm_source=SendPulse&utm_medium=push&utm_content=20171027

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10年內，人工智慧會以這6個方式改善你的生活

我們已經看到人工智慧領域的巨大進展。不管是能聊天的機器人，還是能識別圖片的軟體，人工智慧註定會在我們的日常生活中扮演越來越重要的角色。

Andrew Moore曾擔任Google工程副總監，現在是卡耐基梅隆大學電腦科學系的系主任。他說，人工智慧的大躍進即將開始，但改變是緩慢的。他預見，在未來10年中，人工智慧將會改變我們的生活。以下就是他的6個預測：

3到5年：AI將成為更好的「個人助理」

Moore說，在接下來的3到5年中，像Siri這樣的AI的表現將會變得更好，成為更優秀的個人助理。到那個時候，我們將能問它們更多的問題。例如，AI將能在我們不舒服時幫我們決定是否應該去看醫生，或者根據我們的喜好和過去的消費記錄來預訂餐廳。

5年：AI將能在危機時處理海量資訊

如果發生自然災害，想要即時處理資訊並制定周全的計畫是很困難的事。Moore認為，在5年之內，AI將變得足夠智慧，可以幫助我們進行一些思考。也就是說，它們能處理資訊，及時做出判斷，例如，決定到底要派多少人去救援。

5年：機器人將能夠互相溝通，並制定計劃

這樣的事情已經在發生了，例如機器人世界盃足球賽。但是最終，人工智慧將發展到足夠先進，使得機器人能夠組成團隊，在各種問題上互相幫助，例如搜救任務等。

10年：AI將能提前做出醫療預測

Moore說，10年後，AI將能夠比人更早偵測到疾病的爆發。很難說到底什麼事件會引發疾病爆發，尤其是當病人在不同的時刻拜訪不同的醫院時。而AI則能夠過濾資訊，找出關鍵因素，並在疾病可能爆發之前警告醫療機構。

10年：無人駕駛汽車將能自行做出判斷

現在，人們已經在討論這個問題了。如果一輛無人駕駛汽車面臨一個兩難的選擇（撞車還是撞行人），它會怎麼選？現在的無人駕駛汽車很難做出這樣的倫理判斷。但是Moore說，10年後，AI將能幫助無人駕駛汽車做出判斷。

10年內，AI不會變邪惡

Moore說，10年內，我們不會看到終結者那樣的邪惡機器人出現，我們距離科幻電影中所描寫的類人機器人還非常遙遠。AI目前還不能完成設定的程式之外的任務。那麼，AI什麼時候會變邪惡呢？Moore說，當我們瞭解人類大腦是如何運作的，並能在電腦上模擬出來的時候，或許邪惡的情景才會出現。

谷歌將其人工智慧引擎開源了

編者摘要：Google將其人工智慧帝國的核心——深度學習神經網路，開源了。同樣的人工智慧引擎，也驅動著谷歌的語音辨識服務、翻譯、搜索優化等等服務。但谷歌選擇了開源其深度學習引擎，同全世界的開發者免費分享其人工智慧背後的一條條原始程式碼。Google希望可以加速人工智慧領域的發展。所有人都可以幫助Google改進其技術，並將成果回饋回來。開發者社區將可以協助實現各種各樣的機器學習演算法，同時也為其在各種場景下的應用帶來改進。

原著：Wired連線雜誌

不久前谷歌剛剛發佈的Google Photo讓人們驚歎。它可以自動收集識別你的相片，並提供驚人的搜索能力。比如你輸入“墓碑”，Google能挖出你幾年前你一次掃墓的照片，即使你當時並沒有給這張照片作出任何標記。

這只是Google的人工智慧服務的冰山一角。在此之前，Google圖片搜索、Google翻譯等應用的智慧程度已經享有盛譽。而今天，Google將其人工智慧帝國的核心——深度學習神經網路，開源了。

“這是很有趣的一件事，”深度學習初創公司Skymind的CEO克裡斯.尼古森（Chris Nicholson）說。“谷歌（在這一領域）領先整個世界五到七年。如果他們將軟體開源，那將改進每一項機器學習研究。”

Google的圖片搜尋引擎精確度已經令人咋舌——以至於讓人很難理解為什麼谷歌不對其收費，讓其他軟體發展者付費使用其服務。這將給Google帶來相當可觀的收入——要知道，同樣的人工智慧引擎，也驅動著谷歌的語音辨識服務、翻譯、搜索優化等等服務。這些技術將有巨大的商業應用空間，比如廣告投放、電腦安全等領域。但谷歌選擇了開源其深度學習引擎，同全世界的開發者免費分享其人工智慧背後的一條條原始程式碼。這個項目被命名為TensorFlow，任何人都可以在這裡訪問：
http://tensorflow.org/

當然，谷歌也並非完全毫無保留。目前開源的是其引擎中較為頂層的演算法。同時谷歌也沒有開源其硬體基礎設施系統。

Google為什麼要這麼做？官方的解釋是，將自己的技術免（gong）費（shou）開（song）放（ren），希望可以加速人工智慧領域的發展。所有人都可以幫助Google改進其技術，並將成果回饋回來。正如Google深度學習項目的主要推動者傑夫.迪恩（Jeff Dean）所說：

“我們希望的是，整個研究、開發者社區將TensorFlow作為一種很好的手段來實現各種各樣的機器學習演算法，同時也為其在各種場景下的應用帶來改進。”

預言大師：Kevin Kelly：我們還處於互聯網的夏商周

中歐國際工商學院

編者摘要：10月28日，“互聯網教父”凱文•凱利（Kevin Kelly）在中歐國際工商學院2015全球管理盛典上發表演講，他預測，共享經濟、互動經濟、資料經濟、人工智慧等方興未艾的科技趨勢在未來20年中還將持續發酵。他指出以下四大趨勢將成為創業的好機會：共享、互動、流動、認知。

我來自矽谷，那裡正快速發生著許多變化，而我來到中國，是因為中國變化的速度比矽谷還要快。那麼，到底有什麼力量和趨勢在打造我們未來的20年？

在這個時代，我們都想創新，然而我們也面臨著進退兩難的挑戰。那這個時代變化的規律是什麼？未來20年又有哪些必然的力量？

200年前，蒸汽機是這個世界上最先進的技術。然而一開始，正如許多新技術的應用那樣，蒸汽機不是很好用——產品差，風險高，利潤率低，所以前途未卜，因此，蒸汽機被許多世界上的大航海公司所忽視了。然而，這項技術完善之後，所有帆船公司都破產了。

事實上，我們也聽過許多其他的類似故事，最有名的就是IBM。IBM在1980年代時是最先進、最複雜的技術代表，每個商學院都研究過它，每個人都想為它工作。而在1980年代，第一台個人電腦的名字是Altair，它就像一個玩具一樣，只有通過開關的開來關去才可以程式設計。在IBM看來，這只是一個隨便的玩具，但哈佛大學有一個名叫比爾•蓋茨的學生，就覺得Altair值得一用，於是就為它開發軟體。隨著軟體越來越完善，電腦的用處也越來越多，之後，這個個人電腦從某種程度上來說可謂顛覆了IBM。

為什麼要給大家講這些故事？大家可以看到，軟體公司顛覆了電腦行業，顛覆是來自一個行業的外部。Windows是曾經最先進的軟體，微軟是最火爆的公司，但後來出現了一個搜尋引擎，於是谷歌成為世界上最受人關注的公司。那麼誰會來顛覆谷歌呢？應該不是一家搜尋引擎公司，可能是一家賣書的公司，也可能是一個賣手機的公司，也可能是一家社交媒體公司。而最重要的是，在剛剛開始的時候，新技術風險很大、利潤很小又前途未蔔。任何一家大型成功公司都覺得不應該投資這項業務，而初創公司可能別無選擇。然而，如果你真的要抓住下一個創新點，你就必須在這些領域裡尋找。沒錯，這裡就是創新來源的地方。

我在新書《必然》裡講了12個長期的趨勢，這些力量在未來20年乃至30年都可能持續下去。下面我就來談談其中的4個，它們與大多數的企業都是相關的。它們告訴我們該做什麼，該接受什麼。當這些趨勢來臨，與其阻擊，不如投懷送抱。

第一種趨勢：共享

預言大師Kevin Kelly，今年為何言必稱AI和雲計算？

蔥蔥

摘要：Kevin Kelly (KK)今年的哈佛商業評論2015年的年會上大肆談論AI即人工智慧，他表示AI作為雲計算的殺手級應用，正在成為下一個大趨勢。這和一般科技媒體的觀察類似。最新的創業潮流正在由此引爆，與此相應的是中國智慧產品領域創業的風生水起。機器人——下一個風口正在悄然來襲。

“我們只能相信‘不可能’的事情，未來20年最偉大的產品尚未問世”

關於未來二十年到底是什麼樣子，KK此番預言真的是太過於敷衍了。不過，這句話似乎是對所有正在創業的人的莫大鼓舞。如果降低對一個預言家的期待，KK還是對新的技術趨勢和創業趨勢的判斷還是值得聽聽看。

在新書The Inevitable中文版發佈之前，中文互聯網的好朋友、《失控》作者預言大師KK出現在哈佛商業評論2015年的年會上。今年，KK明顯對AI即人工智慧著墨較多，他表示AI（即人工智慧）正在引領的創業潮流正在落地。KK提出了關於趨勢的幾個關鍵字：

IQ即服務

AI作為雲計算的殺手級應用，正是下一個“破壞式創新”。未來的新產品，本質上就是給各種產品增加AI技術，例如汽車類產品、玩具、家居用品等等都將具備智慧屬性，“接下來的10000家創業公司，都將做這一件事：take X；add AI”，KK說，而這一趨勢將讓AI將像電一樣成為最基礎的資源，迎來一個IQ as a Service的時代，智力被當做一種服務提供給任何一個人。

KK談到的第一個趨勢，事實上中國的創業者們也已經在實踐了。幾家創業公司，都是從做軟體開始，在2014年開始紛紛開始轉型向智慧產品的開發。比如，雲跡科技的服務機器人產品已經被中關村的某五星級酒店大量採購，在很大程度上，機器人提供的服務已經可以完全取代酒店服務生；圖靈機器人也即將在11月初發佈自己的智慧玩具（具體名稱未透露）產品。

原智慧360語音助手的創業團隊。他們正在醞釀一場機器人新品發佈會；而就在今年1月，他們推出的可以遠端語音交互的智慧音響產品“小智超級音箱”在京東一上線，上千台庫存就被搶購一空，據稱，幾位重量級互聯網公司CEO都是他們第一批買家。

硬體=軟體

未來的硬體就等同於軟體。未來所有的產品都將具有軟體的特性，即越來越智慧。KK預言，2020年，50%的APP將運行在雲上；到2025年，50%的雲計算將發生在互聯網“邊緣”（the edge of the network），而不僅僅局限在遠端“服務器農場”（server farms）。

“所有權”紅利繼續減少

對於各種可以被消費的產品，“擁有”已經不重要了，由於獲取內容的方式和平台越來越豐富，比如，你不需要購買和擁有一部電影，而直接在Netflix雲平台點播就可以了。