在過去的幾年中，人工智慧科技在多個行業中取得了一些有趣的進步。雖然對終端消費者來說可能並不那麼明顯，但人工智慧也被應用於零售業。儘管不是每個零售商都因為高成本、不可訪問性和專有系統而使用它，但零售業的最大參與者對此相當積極。AI給實際企業帶來的好處也不足為奇。
那麼人工智慧究竟能如何幫助零售店老闆呢？首先，我們來談談AI和機器學習是如何工作的。也就是說，人工智慧科技獲取關於某物的大數据集，通過諸如神經網路的人工智慧演算法運行它，然後產生一個模型，該模型可以提供像真實人一樣的答案。給出的答案是基於AI能够從數据集瞭解到的事情。
正如在這一點上顯而易見的，AI從零售業的例子中得知的數据集是與客戶數據相關聯的實際銷售數據。當該資訊通過機器學習算演算法運行時，產生一個人工智慧模型，該模型發現關於企業、客戶和庫存的可操作的資訊，這些資訊通常不明顯或對企業所有者已知。有了這一點，零售商可以做各種各樣的事情，以利於自己的業務。
例如，零售AI可以瞭解客戶、他們的偏好和他們的行為來瞭解他們。而且，在最近幾年，它能很好地瞭解他們，知道他們需要什麼，當他們需要的時候。甚至在他們知道之前就知道了。當人工智慧能够動態地產生這樣的資訊時，對於業務現金流和一般經驗來說，可以立即獲得許多好處。第一個是讓顧客多買些東西。如果人工智慧在他們做之前知道他們需要什麼，並且為他們發佈一個給定產品的優惠券，這將觸發他們購買一個額外的物品，而這些物品不是他們來購買的，同時為企業產生額外的收入。
另一個好處是改善客戶的體驗，因為如果你以更好的價格提供他們需要的東西，你就開始與客戶建立個人銷售關係。
另一個領域，零售業AI可以幫助很大的是如何在物流實體佈局在商店。我們都聽說過零售連鎖店如何訂購物品以讓我們購買更多的東西。我們可能都認為有一些神奇的公式可以讓我們展示我們的庫存，讓我們的客戶購買更多。然而，沒有這樣的公式。即使同一個商店，相同的物品，但在不同的位置，可以為其客戶群有一個完全不同的觸發器。所以這裡沒有一個一應俱全的解決方案。
然而，可利用的是人工智慧科技，這有助於解决這一問題。
當提供銷售數據時，機器學習可以發現客戶購買偏好中的模式，並瞭解他們一起購買的東西。基於這一點，AI可以為你提供什麼建議，在你的商店旁邊放在一起，讓你的客戶購買更多。由於這些建議是基於真實顧客提供的真實數據，這些顧客實際上是在特定商店中購買的，所以他們肯定會提供結果並觸發顧客。
AI可以為零售業做更多的事情。上面列舉的例子只是冰山一角。無論你能為你的業務提供什麼數據，人工智慧都可以選取真正有價值的洞察力，這些資訊被視為黃金。它可以用來提高你的存貨周轉率，優化你的庫存，預測未來的收入和更多。
有一個陷阱。也就是說，就其本身而言，人工智慧系統主要是專有的，並且只對科技預算大的大型零售連鎖店可用。接下來的幾年裏，看到這個空間將會很有趣，看看會有什麼解決方案出現，這些解決方案將更多地針對小零售商而不是大型零售商。一些公司已經開始了這一發展，所以獨立零售商用不了多久就能獲得與國家品牌相同的工具。
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