全球首位獲得公民權機器人 ─ 索菲亞
本周有「全球最美機器人」封號的索菲亞（Sophia），出席在沙烏地阿拉伯首都利雅德舉辦的「未來投資倡議高峰會」（Future Investment Initiative summit），在現場上百名與會來賓前，獲得了沙國的公民權。
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2017年10月27日 星期五
台灣鼎炫磅秤對大陸順豐物流的幫助
說到物聯網，
那可以說是未來世界的大趨勢
各位業界大老也紛紛搶進
只是沒想到現在有人靠著
千年前老祖宗留下的寶物再結合上物聯網
竟然要回台上市了？
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2017年10月26日 星期四
如何向層峰領導提出你的創意？
一些富有創新精神的人會以各種方式來表現創意：
- 通過播放影片，
- 畫一幅畫，
- 寫一篇非常重要的博客文章，
- 其他有創意的標下方式
當然，貴公司的領導層要求你富有創新精神，希望你能打破模式。這就是他們要求你做的。但是，當你向他們提出你的創意時，要記住他們仍然像以前一樣保守。你的高級領導人員也許會表揚你的創造力。但是，他們會接受你用他們不熟悉的展示形式來採用這個創意，並給你資源，開發它嗎？
無論如何，他們最需要知道的是，這個創意是否會給公司帶來營業成長？！
在董事會會議上，你的創意將至少從四個角度來評估：
1. 顧客：他們會喜歡嗎？
2. 經營模式：會盈利嗎？
3. 科技：我們能製作嗎？
4. 風險：如果失敗了怎麼辦？如果這是巨大的成功呢？
這些問題必須盡可能在第一個構思階段就得到回答。在管理實踐中就提出你的商業構想架構，在這個商業構想中就能夠回答所有不確定的問題。這個商業構想必須是明確的、戰略性的、商業的、專業的和財政的發展計畫。在這個創新過程的早期階段，它更像是對整個完整商業計劃的“簡要報告”。
一個很好的簡單商業構想計劃可以由七張幻燈片組成：
1.
客戶問題（1張幻燈片）
- 客戶情况
- 顧客需要
- 客戶問題與挑戰
2. 我們的新產品概念（1張幻燈片）
- 目標客戶（定性和定量）
- 新產品、服務或商業模式的行銷組合
- 新的…（世界，市場，我們公司）
3.
我們的獨特概念（1張幻燈片）
- 顧客會購買的理由
- 目前的解決方案和競爭對手
- 我們的定位
4. 可行的性說明（1張幻燈片）
- 我們能够開發它
- 我們能够生產它
- 發展步驟
5. 我們可以得到什麼？（1張幻燈片）
- 顧客人數（三年度）
- 估計營業額（三年度）
- 估計利潤（三年度）
6.
為什麼是現在？（1張幻燈片）
- 為什麼現在開發它？
- 如果我們不這樣做，那麼……
7.
决定與行動定（1張幻燈片）
- 未來會如何？
- 不確定性
- 組織與人員、籌備流程、所需要的支持
一個有組織的創意的表達方式可以引起層峰領導的注意。通過以上的商業構想模式可以在幾分鐘內讓你的創意使人留下深刻印象，並且提高你的創意方案被同意的機會。
2016年3月2日 星期三
如何應對抗拒改格者？
在企業中，任何的改革都有可能出現抗拒者。不幸的是，即使這些抗拒者的人數少並且其間不一定有緊密結合，但是他們卻可能損害團隊的動力並且導致企業預備進行的改革失去了正確的途徑。
怎麼辦？請參考以下做法，讓你的員工回到正軌：
- 冷靜地給予事實。用證據顯示企業為什麼必須做出改革的決定，並且這樣的改革是有成功的機會。
- 準備好抗辯。你應該知道你的對手會說什麼，而你應該表現你認知了他們的顧慮，但是你應該提出具有說服力的抗辯。
- 提出大願景。改革在短期多半會帶來陣痛，但是你應該解釋改革有助於在長期實現大願景。
- 反復的溝通並施予壓力。你應該專注在你改革的目標，以清晰的資訊反復溝通過，並以適當的方式施加壓力，直到扭轉抗拒改革者的意識。
2016年2月8日 星期一
如何結合創意與結果？
在校園里，講究嚴密的思考，而會問題是必要的。在多數的校園中，你必須會對某個主張提出問題，而再對這個問題再提出質問。然而，如此的作法讓人們認為校園學術圈是太過開放，而總是遲遲拖延，無法有明確的結論。
在產業界，我們傾向於設定工作期限，在限期內必須有結果，因此更關注如何執行。產業界不太容忍用太多的時間在思考，怕會耽誤了進度。
若將校園學術界的作法與產業界的作法結合在一起，則能夠讓我們既能夠挖掘出創意，又能夠得到成果。
2016年1月26日 星期二
應付抗拒改變者的招數
你不必是企業或是部門的主管，同樣可以成為一名成功推動改革的領導者。過去的領導技巧已經不能適應今天快節奏、改革才是遊戲規則的時代。
要有效推動改革，這裡有些技巧供你參考：
1.
將原來沒有連接的人結合起來。
2.
規劃一個新的商業模式，以便將參與者與資源用新的方式整合起來。
3.
不要用組織權利，而要用新創意的力量。
4.
將你的創意展現給他人，讓他們看到發展的機會，而樂意參與支援你。
5.
鼓勵他們也做出新的改變。
2015年12月26日 星期六
如何降低創新失敗的成本？
創新若是失敗了，成本可能很高，也浪費了時間。所以，我們總是希望能夠降低失敗率，讓付出的代價愈少愈好。這是個美好的目標，然而很少公司能夠做到。
另外一方面，失敗卻又是創新能夠成功的重要元素，也就是說，你能夠從失敗中學到什麽？
與其避免失敗，不如專注在如何降低失敗的成本。試著用以下的方法：
- 降低你的實驗成本。試驗不見得必須是昂貴的。你不需要凡事都建立一個新的概念或是環境來作測試。你可以試著找到低成本的方式來測試你的假設。
- 改變實驗的順序。在你做檢驗系統邏輯前，先檢驗一些策略假設。例如，在你進行研究開發一項新產品前，先確認市場會有需求。
- 更快地作決策。不要讓組織盤桓在一些差勁的點子上。當面臨決定是否要進行新項目的創新時，趕快檢討一些其他延宕的計劃，儘快做出選擇與決定，不要讓猶疑不決來消耗你更多的時間與金錢。
2015年12月19日 星期六
推出新產品前，先找出市場
當你預備推出一項新產品或新服務前，你必須先回答一個關鍵問題：有多少客戶會購買？
你很容易有個直覺，認為每個人都會熱愛你的夢幻產品。但是，在你投入資源開發這項新產品，做推廣行銷前，還是值得你再次確認好你的自覺與假設是正確的，去實際調查這個市場規模究竟有多大。不要做白工了。
2015年12月17日 星期四
10年內，人工智慧會以這6個方式改善你的生活
我們已經看到人工智慧領域的巨大進展。不管是能聊天的機器人，還是能識別圖片的軟體，人工智慧註定會在我們的日常生活中扮演越來越重要的角色。
Andrew Moore曾擔任Google工程副總監，現在是卡耐基梅隆大學電腦科學系的系主任。他說，人工智慧的大躍進即將開始，但改變是緩慢的。他預見，在未來10年中，人工智慧將會改變我們的生活。以下就是他的6個預測：
Andrew Moore曾擔任Google工程副總監，現在是卡耐基梅隆大學電腦科學系的系主任。他說，人工智慧的大躍進即將開始，但改變是緩慢的。他預見，在未來10年中，人工智慧將會改變我們的生活。以下就是他的6個預測：
3到5年：AI將成為更好的「個人助理」
Moore說，在接下來的3到5年中，像Siri這樣的AI的表現將會變得更好，成為更優秀的個人助理。到那個時候，我們將能問它們更多的問題。例如，AI將能在我們不舒服時幫我們決定是否應該去看醫生，或者根據我們的喜好和過去的消費記錄來預訂餐廳。
5年：AI將能在危機時處理海量資訊
如果發生自然災害，想要即時處理資訊並制定周全的計畫是很困難的事。Moore認為，在5年之內，AI將變得足夠智慧，可以幫助我們進行一些思考。也就是說，它們能處理資訊，及時做出判斷，例如，決定到底要派多少人去救援。
5年：機器人將能夠互相溝通，並制定計劃
這樣的事情已經在發生了，例如機器人世界盃足球賽。但是最終，人工智慧將發展到足夠先進，使得機器人能夠組成團隊，在各種問題上互相幫助，例如搜救任務等。
10年：AI將能提前做出醫療預測
Moore說，10年後，AI將能夠比人更早偵測到疾病的爆發。很難說到底什麼事件會引發疾病爆發，尤其是當病人在不同的時刻拜訪不同的醫院時。而AI則能夠過濾資訊，找出關鍵因素，並在疾病可能爆發之前警告醫療機構。
10年：無人駕駛汽車將能自行做出判斷
現在，人們已經在討論這個問題了。如果一輛無人駕駛汽車面臨一個兩難的選擇（撞車還是撞行人），它會怎麼選？現在的無人駕駛汽車很難做出這樣的倫理判斷。但是Moore說，10年後，AI將能幫助無人駕駛汽車做出判斷。
10年內，AI不會變邪惡
Moore說，10年內，我們不會看到終結者那樣的邪惡機器人出現，我們距離科幻電影中所描寫的類人機器人還非常遙遠。AI目前還不能完成設定的程式之外的任務。那麼，AI什麼時候會變邪惡呢？Moore說，當我們瞭解人類大腦是如何運作的，並能在電腦上模擬出來的時候，或許邪惡的情景才會出現。
2015年12月15日 星期二
你是如何學會騎腳踏車的？
你的爸爸、哥哥或同學即使告訴你所有他們的經驗與技巧，但是，一旦你坐上腳踏車椅凳，踩上踏板，你會瞬間發現他們告訴你的都是屁話。你的所有感覺都是來自你的身體、雙手、雙腳、眼睛對座下這個金屬構架和對前方道路的顫抖感覺。你對這輛腳踏車的控制，完全來自于你的臨場感。
一開始，不到幾秒鐘，你就車倒人摔在地上，可能還會手腳擦破了一點皮傷。但是，你開始對這個會滾動的機器有感覺了。
你不服氣，再跨上去，再踩踏板。經過幾次小意外后，你開始歪歪斜斜的上路了。反應敏捷的人，一天之內，你已經可以騎上100公尺了。接著，你又提高了你的膽量，想要挑戰上坡、下坡，甚至開始騎到真正有其他車輛的巷子或道路上。
你學會騎腳踏車，完全是這樣的Trial Error的試錯過程。也許，不到一年，你就也會騎摩托車了。駕駛四輪汽車的夢想，也離你不遠了。
創新與精實創業，其實也是同樣的經歷過程。
發明固定翼飛機的懷特兄弟，原來就是販賣與修復腳踏車的。從腳踏車開始，做了一個要將腳踏車騎上天飛翔的大夢。在發明原型飛機的過程中，也是經歷了許多的Trial Error的試錯實驗。
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