讓員工自己說對改革的願望

傳統上，多半是公司高層主管設定一個願景，然後再逐層往下宣傳推廣。這樣做，也許可以比較節省時間，但是，它忽略了一個重要的環節：當人們做決定時，他們更想要自己心甘情願的投入。

也就是說，如果要他們配合做出改變的動作，他們希望自己對產生的結果有參與和所有權。與其讓他們知道企業組織希望有何改變，不如設法讓員工自己能夠高度參與。

你可以描述你預備解決什麼樣的問題，說出你的願景，但是也請他們說出他們的感受，以及他們若是參與了改變的活動，將會帶給他們什麼樣的變化？讓他們說出自己想要有的願望。

這樣做，當然會比較花時間，但是預期的效果將是宏大的。

創意不難，執行才是硬實力

很多公司花費很大的時間與人力來搞創新，例如採用腦力激盪、創意比賽，等等。

事實上，多數的公司並不缺乏好的創意，但是很少公司能夠在獲得創意后成功推進後續的作業，例如選擇正確的創意、觸發團隊激情、以及實際的開發製作等。

所以，執行力才是公司最應該關注的。如果他們能夠有效的執行，才能提高成功機率，得到實際的成果。

全球知識交流基金會與實踐家集團推出玩中學概念的豆豆未來教室

實踐精英教育集團與全球知識交流基金會GKEF,聯手在1118全國手把手精英校長聯席會中,共同拿出價值300萬元最新的國際素質教育內容典範"豆豆未來教室+幼小銜接篇",宣佈支持全國手把手的精英校長們,開放50個完全公益免費的名額,提供一整年的免費服務內容,而且只要學校校長對社區教育做出貢獻,就有機會第二年繼續免費使用這套系統,這活動即將在2015年12月01日起,開放免費的註冊服務,並將立刻展開培訓服務。請登入http://ydoers.xuexidou.com 並以1118當日現場參與手把手年會並登記之校長為第一優先對象,詳細甄選辦法,網站內註冊登記填寫表格內有詳細說明。

針對中國父母的思維定式+幼小銜接基礎學習能力提升課程

全新教學的支援方法+玩中學的翻轉模式

全方位iCare學校服務支撐系統+每天都在成長的社群內容

卡在創新過程中，如何解脫？

要創新，你必須有不同的思維方式。但是，如果你發現不知道如何開始，或是你卡在半途，前進不得，怎麼辦？

請考慮如下地轉換你的心態：

1. 從外界獲得激勵。想想你的客戶希望解決什麼問題。花些時間去了解他們需要什麼，以及想想你如何能夠幫助到他們？
2. 從錯誤中學習。沒有什麼會是完美的。假設你的想法部分會是對的，部分會是錯的，然後想想該如何重新解決。
3. 不要讓自己安逸與逃避。不要停留在你現在解決問題的模式上，即使如此會讓你感到比較舒適。更不要嘗試視而不見，躲避問題。

讓團隊產生變革的作法

你可以依據你想要的來改變策略、改變產品、改變作業程序。但是，除非你的團隊成員真的改變他們日常的作法，你不會看到真正的變革。說的總是比做的容易。

以下是讓團隊成員做出真正變革的作法：

1. 一次專注做一件。人們總是需要清楚的方向。如果你告訴他們你要8項價值或是要他們做出12項能力，那麼多半他們什麼也做不出來，一切會維持原樣而不動。相反的，讓他們一次只專注一件。
2. 清楚地描繪出願景。用故事、比喻、圖像，或其他實物來將現狀與未來的願景做出比較。這樣做可以挑動起人們的情緒，是一個啟動做出改變的強大作法。
3. 善用同儕壓力。同儕之間可以設定出期望值，可以產生羞辱，或是建立起模範角色。你可以要求你的員工建立起高標準，並且給他的其他同儕產生壓力，建立起新的規則，促使發生真正的變革。

如創新者一般的思考

許多人羡慕創新者如何能夠將不相關的東西連接起來，創造出新的概念？

以下三個作法能夠讓你養成這樣連接不同事物的習慣：

1. 連接看看。即使看起來不相關的兩件事，你還是強迫將他們連接在一起，換個角度思考、觀察。你要問自己，如果加上其他什麽，或是拿掉其中什麽，又會發生什麽呢？
2. 轉動看看。當兩件事看來不相干，還是試著把他們擺在一起，嘗試將他們轉換各種不同的角度來碰撞看看，看看你會想到或觀察到什麽新觀點。或許，你就會得到新的火花。
3. 重複試做。如果你不斷的思考、實驗這樣的連接可能性，你會更充實、更有想法，而非感到枯燥、索然無味。

讓你的團隊成員擁抱變革

有的時候，要讓人們接受變革，比變革的作業本身，還要困難。

以後，當你的團隊成員再抱怨新事物時，你可以這樣做：

1. 鼓勵開放式的討論。讓大家可以自由公開的表示他們對要進行變革的感覺，以及說出他們的意見。你可以主動問他們有哪些顧慮。
2. 集合起來討論。一旦你知道了他們為什麼遲疑進行變革，就可以將他們集合起來，討論他們所遇到的問題。通常的情形下，人們知道他們的聲音被關注到了，反而會回過頭來支持最終的決定。
3. 直接面對問題。對於大家提出的顧慮，最好直接面對，不逃避，並且最好提供有助於大家了解真實背景以及變革願景的資訊。

淘寶帶來電商的崛起，我希望轉轉帶來二手的崛起

編者摘要：原來在中國有名的58同城，以發展同一城市內的C-C交易為主，後來稱為58趕集。在淘寶網崛起后，58趕集雖然在線上交易市場受到擠壓，但是靠著地方C-C人脈網的建立基礎，轉型發展同城二手貨交易，稱為“轉轉”，將閒置二手商品盤活起來，成為一種新的線上商品市場。

將閒置商品、閒置資產、閒置人才盤活的商業模式，我們未來將陸續介紹。

58趕集CEO姚勁波

曾經，中國的電商能起來，和淘寶有很大的關係。未來，中國的二手能夠起來，我希望是因為“轉轉”。

騰訊兩次入股58同城，獲得廣泛關注。業界把我們的此次合作評價為人與資訊、服務相連接的、面向未來的合作，我認為這個評價很準確。當時我曾經提到過，58和騰訊的合作，除了流量的需要，更重要的是社交關係上，這對58旗下產品所涉及的場景具有重要意義。

時隔一年，我們在認為最有機會的場景---閒置交易中做了嘗試，推出專注於閒置物品轉讓的APP“轉轉”。

製造業的敵人不是電商 目標是黑燈工廠

編者摘要：像德國提出的工業4.0，美國隨後提出的先進製造業，中國提出的中國製造2025，所有的這一切都說明了，如果製造業不能互聯網化，製造業沒有出路。作為海爾來講，我們自己把這一個互聯網+製造具體化，海爾內部就叫做互聯工廠，而互聯工廠我們認為它就不是一個工廠的轉型，重要的互聯工廠就是一個生態系統。工業4.0不能把它局限地看作一個工廠，特別不能說機器換人，或者我做一個智慧工廠，這個不是一個目標。重要的全系統的顛覆，所以我們現在聚焦就是三個方面的顛覆，第一個對企業的顛覆，第二個是對顧客概念的顛覆，第三個是對員工的顛覆。

對企業的顛覆，全世界的所有企業都是金字塔型的，這是工業革命開始的時候德國人馬克思韋伯提出來的科層制，一層一層下來，也叫做官僚制，到今天全世界企業還適用。今天互聯網時代首先要顛覆它，把這一個企業顛覆成平台化。

第二個顧客概念顛覆，所有企業原來面對就是顧客，我有多少產品，我有多少顧客，但是現在要把顧客顛覆成用戶。為什麼呢？他有個性化的需求。所以說就是用戶的個性化。

第三個就是員工，原來這個企業的員工就是執行者，讓他幹什麼幹好了，原來日本企業執行力非常強，日本企業全世界競爭力很強，但是現在把員工要變成創客。

所以我們現在聚焦顛覆的就是三化:企業平台化，用戶個性化，員工創客化。

作者張瑞敏 海爾集團首席執行官

在其他製造業巨頭對電商咬牙切齒的時候，作為全球最大白電製造商的海爾，並不將電商視為敵人。海爾集團首席執行官張瑞敏在山東省“互聯網+製造”現場會議上，分享了其對“互聯網+”相關議題的看法。以下為演講實錄：

谷歌將其人工智慧引擎開源了

編者摘要：Google將其人工智慧帝國的核心——深度學習神經網路，開源了。同樣的人工智慧引擎，也驅動著谷歌的語音辨識服務、翻譯、搜索優化等等服務。但谷歌選擇了開源其深度學習引擎，同全世界的開發者免費分享其人工智慧背後的一條條原始程式碼。Google希望可以加速人工智慧領域的發展。所有人都可以幫助Google改進其技術，並將成果回饋回來。開發者社區將可以協助實現各種各樣的機器學習演算法，同時也為其在各種場景下的應用帶來改進。

原著：Wired連線雜誌

不久前谷歌剛剛發佈的Google Photo讓人們驚歎。它可以自動收集識別你的相片，並提供驚人的搜索能力。比如你輸入“墓碑”，Google能挖出你幾年前你一次掃墓的照片，即使你當時並沒有給這張照片作出任何標記。

這只是Google的人工智慧服務的冰山一角。在此之前，Google圖片搜索、Google翻譯等應用的智慧程度已經享有盛譽。而今天，Google將其人工智慧帝國的核心——深度學習神經網路，開源了。

“這是很有趣的一件事，”深度學習初創公司Skymind的CEO克裡斯.尼古森（Chris Nicholson）說。“谷歌（在這一領域）領先整個世界五到七年。如果他們將軟體開源，那將改進每一項機器學習研究。”

Google的圖片搜尋引擎精確度已經令人咋舌——以至於讓人很難理解為什麼谷歌不對其收費，讓其他軟體發展者付費使用其服務。這將給Google帶來相當可觀的收入——要知道，同樣的人工智慧引擎，也驅動著谷歌的語音辨識服務、翻譯、搜索優化等等服務。這些技術將有巨大的商業應用空間，比如廣告投放、電腦安全等領域。但谷歌選擇了開源其深度學習引擎，同全世界的開發者免費分享其人工智慧背後的一條條原始程式碼。這個項目被命名為TensorFlow，任何人都可以在這裡訪問：
http://tensorflow.org/

當然，谷歌也並非完全毫無保留。目前開源的是其引擎中較為頂層的演算法。同時谷歌也沒有開源其硬體基礎設施系統。

Google為什麼要這麼做？官方的解釋是，將自己的技術免（gong）費（shou）開（song）放（ren），希望可以加速人工智慧領域的發展。所有人都可以幫助Google改進其技術，並將成果回饋回來。正如Google深度學習項目的主要推動者傑夫.迪恩（Jeff Dean）所說：

“我們希望的是，整個研究、開發者社區將TensorFlow作為一種很好的手段來實現各種各樣的機器學習演算法，同時也為其在各種場景下的應用帶來改進。”