如何降低創新失敗的成本？

創新若是失敗了，成本可能很高，也浪費了時間。所以，我們總是希望能夠降低失敗率，讓付出的代價愈少愈好。這是個美好的目標，然而很少公司能夠做到。

另外一方面，失敗卻又是創新能夠成功的重要元素，也就是說，你能夠從失敗中學到什麽？

與其避免失敗，不如專注在如何降低失敗的成本。試著用以下的方法：

1. 降低你的實驗成本。試驗不見得必須是昂貴的。你不需要凡事都建立一個新的概念或是環境來作測試。你可以試著找到低成本的方式來測試你的假設。
2. 改變實驗的順序。在你做檢驗系統邏輯前，先檢驗一些策略假設。例如，在你進行研究開發一項新產品前，先確認市場會有需求。
3. 更快地作決策。不要讓組織盤桓在一些差勁的點子上。當面臨決定是否要進行新項目的創新時，趕快檢討一些其他延宕的計劃，儘快做出選擇與決定，不要讓猶疑不決來消耗你更多的時間與金錢。

推出新產品前，先找出市場

當你預備推出一項新產品或新服務前，你必須先回答一個關鍵問題：有多少客戶會購買？

你很容易有個直覺，認為每個人都會熱愛你的夢幻產品。但是，在你投入資源開發這項新產品，做推廣行銷前，還是值得你再次確認好你的自覺與假設是正確的，去實際調查這個市場規模究竟有多大。不要做白工了。

                   

好好和你的通路夥伴，和你的業務部、市場部同仁談談，了解這個潛在的市場規模究竟有多大？怎樣做會比較有效？定義好細節，會讓你的新產品或新服務更有競爭力。

10年內，人工智慧會以這6個方式改善你的生活

我們已經看到人工智慧領域的巨大進展。不管是能聊天的機器人，還是能識別圖片的軟體，人工智慧註定會在我們的日常生活中扮演越來越重要的角色。

Andrew Moore曾擔任Google工程副總監，現在是卡耐基梅隆大學電腦科學系的系主任。他說，人工智慧的大躍進即將開始，但改變是緩慢的。他預見，在未來10年中，人工智慧將會改變我們的生活。以下就是他的6個預測：

3到5年：AI將成為更好的「個人助理」

Moore說，在接下來的3到5年中，像Siri這樣的AI的表現將會變得更好，成為更優秀的個人助理。到那個時候，我們將能問它們更多的問題。例如，AI將能在我們不舒服時幫我們決定是否應該去看醫生，或者根據我們的喜好和過去的消費記錄來預訂餐廳。

5年：AI將能在危機時處理海量資訊

如果發生自然災害，想要即時處理資訊並制定周全的計畫是很困難的事。Moore認為，在5年之內，AI將變得足夠智慧，可以幫助我們進行一些思考。也就是說，它們能處理資訊，及時做出判斷，例如，決定到底要派多少人去救援。

5年：機器人將能夠互相溝通，並制定計劃

這樣的事情已經在發生了，例如機器人世界盃足球賽。但是最終，人工智慧將發展到足夠先進，使得機器人能夠組成團隊，在各種問題上互相幫助，例如搜救任務等。

10年：AI將能提前做出醫療預測

Moore說，10年後，AI將能夠比人更早偵測到疾病的爆發。很難說到底什麼事件會引發疾病爆發，尤其是當病人在不同的時刻拜訪不同的醫院時。而AI則能夠過濾資訊，找出關鍵因素，並在疾病可能爆發之前警告醫療機構。

10年：無人駕駛汽車將能自行做出判斷

現在，人們已經在討論這個問題了。如果一輛無人駕駛汽車面臨一個兩難的選擇（撞車還是撞行人），它會怎麼選？現在的無人駕駛汽車很難做出這樣的倫理判斷。但是Moore說，10年後，AI將能幫助無人駕駛汽車做出判斷。

10年內，AI不會變邪惡

Moore說，10年內，我們不會看到終結者那樣的邪惡機器人出現，我們距離科幻電影中所描寫的類人機器人還非常遙遠。AI目前還不能完成設定的程式之外的任務。那麼，AI什麼時候會變邪惡呢？Moore說，當我們瞭解人類大腦是如何運作的，並能在電腦上模擬出來的時候，或許邪惡的情景才會出現。

你是如何學會騎腳踏車的？

你的爸爸、哥哥或同學即使告訴你所有他們的經驗與技巧，但是，一旦你坐上腳踏車椅凳，踩上踏板，你會瞬間發現他們告訴你的都是屁話。你的所有感覺都是來自你的身體、雙手、雙腳、眼睛對座下這個金屬構架和對前方道路的顫抖感覺。你對這輛腳踏車的控制，完全來自于你的臨場感。

一開始，不到幾秒鐘，你就車倒人摔在地上，可能還會手腳擦破了一點皮傷。但是，你開始對這個會滾動的機器有感覺了。

你不服氣，再跨上去，再踩踏板。經過幾次小意外后，你開始歪歪斜斜的上路了。反應敏捷的人，一天之內，你已經可以騎上100公尺了。接著，你又提高了你的膽量，想要挑戰上坡、下坡，甚至開始騎到真正有其他車輛的巷子或道路上。

你學會騎腳踏車，完全是這樣的Trial Error的試錯過程。也許，不到一年，你就也會騎摩托車了。駕駛四輪汽車的夢想，也離你不遠了。

創新與精實創業，其實也是同樣的經歷過程。

發明固定翼飛機的懷特兄弟，原來就是販賣與修復腳踏車的。從腳踏車開始，做了一個要將腳踏車騎上天飛翔的大夢。在發明原型飛機的過程中，也是經歷了許多的Trial Error的試錯實驗。

重視企業改革的速度

沒有人喜歡待在一家會被淘汰的企業。但是，如果你的企業的創新與發展速度不能跟上客戶的期待，或是地緣政治、社會與經濟的變化速度，那麼，停止營業是遲早要發生的。

你的企業如果發生了以下改革發展上的差距，就註定要失敗：

1. 你聘用人才的速度比企業成長的速度慢
2. 你對市場了解、洞察與採取反應行動的速度比市場變化的速度慢
3. 你創新的速度比競爭對手慢
4. 你內部組織的調整速度比外部慢

最後一項是最嚴重，也是最複雜的。這是由於以下的原因所組合而成的：

• 市場分析速度（數據收集、分析、洞察）
• 創新、發明、設計速度
• 推動執行速度
• 改善優化速度

雖然若是進入市場太早，可能要承擔風險與背負教育市場的成本，但是你可以評估採取策略性的以一個較為狹窄的市場做測試，而不要一次性的大規模投入、提高了客戶太高的期待。

但是，若是你進入市場太晚，將面臨的代價會更大。

重要的關鍵，在於你洞察市場變化與採取因應措施的速度，必須比競爭對手快。

以建立溝通來克服抗拒改革

當你的創意遇到了抗拒，你通常更著急想要更積極推動，認為你有能力讓那些不理睬你的人能夠最終接受你的想法。但是，要告訴大家你有很棒的構想的作法，卻很少有機會改變人們固執的觀點。

不要因此而失望、放棄。你可以邀請他們一起參與修正你的想法，而非期待他們會無條件的接受。設法以他們可以接受的條件來修正。說出你的願景，并邀請他們提出評論，并將他們的觀點考慮進你的原來的構想中。

你應該保持開放的態度來接受別的解決方法，讓它與你的願景目標結合起來，成為大家都可以接受的作法。

這樣的好處是，你有了更多人的參與，使得原來的創意可以成為更棒的主意，並且更有機會得以實現。

認識破壞式創新vs.漸進式創新

有些人對於創新會感到興奮，而有些人會感到畏懼。事實上，成功的創新，不是只有破壞，而是創立了一個新的心智模式。

讓我們來認識創新的本質：

1.       它不是只有破壞，也有創新。破壞式創新不是新鮮玩意兒。從古代的亞里斯多德到現代，我們就不斷的發展出新的模式來解釋說明我們所生存的世界的建構原理。若沒有細菌學和DNA理論，就不可能有現代醫學。科學都是以演進的形式發展的。一開始的學說，都不會是完整的，而要靠後來的科學家發現原有理論的缺陷，而構思出新的理論。新的理論有創新，可以補足原有理論的缺失，但是也不免會推翻舊有理論的一些思維。例如，愛因斯坦以相對論，改進了牛頓力場的宇宙觀。新的理論是補充加值，而非全然推翻。人類發現地球原來是繞著太陽轉，而非宇宙以地球為中心，并沒有改變地球是顆星球，四周有無限廣大的宇宙空間的事實。

2.       失敗通常來自于保守，而非冒險。我們觀察到許多公司的經營失敗，並非欠缺自覺或是缺乏核心能力，而是固守舊有作為，不願意面對新的挑戰做出必要的調整行動。企業要學習改進的，通常不是如何認知環境的改變，而是如何因應變化，并敢於改變原有的作為。

3.       創新常源自於對舊模式的挑戰與改變。第一次與第二次的工業革命是很明顯的對舊有生活方式的改變，蒸汽引擎、內燃機、電報的出現，顯然了改變了人類的生活方式，但是更帶來了文明的進步，產生了更多的財富、更好的舒適與健康。在商業上，這種改變通常來自于原有的模式不能滿足消費者的期待，例如競爭對手推出了更低廉的商品，你必須做出因應的調整，滿足消費者新的期望。坦白說，任何商業模式最終都會失敗，你必須不斷的構想下一步要做什麼。

4.       創新常源自於小小的改變。如前述，任何的模式都存在缺陷，而這些缺陷經常不是那麼明顯。創新之源，通常不是對舊有模式的全盤推翻，而是對既有模式中的一些小缺點的改進。這些缺點，一開始不見得是相互有關聯的。但是，你在一個個改進中，逐漸的就會讓不同的問題，不同的人，連接起來，讓大家對進步的結果產生認知與激發出熱情。尤其是當人們的溝通方式更方便時，就會更容易分享，發現問題的共通性，以及聚集更好的創意。

5.       建立願景方向，逐步的推動創新。我們現在已經可以區分什麼是破壞，而什麼是創新了。前者是自我為主的心態，前者通常的目標是以自己的新構想來取代原有的作法，而比較少考慮如何與現況做有效的連接整合。而後者是包容性的，希望能夠在既有的模式上有個新的選擇，而能夠提供更佳的效能。一個值得討論的問題是，究竟要多大的效能改進，才值得去做創新？是99%的進步，還是1%的進步？這其實牽涉到應用的角度，不同的人、不同的應用，感受到的效用是不同的。在某些情況下，兩個不同極端的觀點，例如宗教或政治意識上的對立，甚至是相互完全排斥的。然而，若是能夠站在更高的角度，或是認知將面臨共同的災難，例如地球氣候的暖化問題，而來建立願景，則有可能從建立共識中，逐步推動創新進步。關鍵在於，能夠建立對話溝通機制。

以組織立場來推動創新

許多人在推動創新時，總會認為官僚體系是妨礙創新的元兇。他們認為，官僚體系中充滿權威、與既有的作業體系，使得創新很難推動。

事實上，有這樣感覺的人，通常是以自我為中心，覺得自己的發現，比整個組織都要重要，而非先思考整個組織的價值，以及組織應該如何調整才一方面能夠得到新的利益，又不會過度破壞組織已經運行穩定的體系。

你只要在心態上改變你的位置，將自己放在部門領導者的位置，平衡的思考組織應該有的新方向，也同時考慮到自己作為主管的責任，就有較大的機會知道該如何運用整個組織的人才、經驗與資源，做出最好的創新安排。

讓員工自己說對改革的願望

傳統上，多半是公司高層主管設定一個願景，然後再逐層往下宣傳推廣。這樣做，也許可以比較節省時間，但是，它忽略了一個重要的環節：當人們做決定時，他們更想要自己心甘情願的投入。

也就是說，如果要他們配合做出改變的動作，他們希望自己對產生的結果有參與和所有權。與其讓他們知道企業組織希望有何改變，不如設法讓員工自己能夠高度參與。

你可以描述你預備解決什麼樣的問題，說出你的願景，但是也請他們說出他們的感受，以及他們若是參與了改變的活動，將會帶給他們什麼樣的變化？讓他們說出自己想要有的願望。

這樣做，當然會比較花時間，但是預期的效果將是宏大的。

創意不難，執行才是硬實力

很多公司花費很大的時間與人力來搞創新，例如採用腦力激盪、創意比賽，等等。

事實上，多數的公司並不缺乏好的創意，但是很少公司能夠在獲得創意后成功推進後續的作業，例如選擇正確的創意、觸發團隊激情、以及實際的開發製作等。

所以，執行力才是公司最應該關注的。如果他們能夠有效的執行，才能提高成功機率，得到實際的成果。

全球知識交流基金會與實踐家集團推出玩中學概念的豆豆未來教室

實踐精英教育集團與全球知識交流基金會GKEF,聯手在1118全國手把手精英校長聯席會中,共同拿出價值300萬元最新的國際素質教育內容典範"豆豆未來教室+幼小銜接篇",宣佈支持全國手把手的精英校長們,開放50個完全公益免費的名額,提供一整年的免費服務內容,而且只要學校校長對社區教育做出貢獻,就有機會第二年繼續免費使用這套系統,這活動即將在2015年12月01日起,開放免費的註冊服務,並將立刻展開培訓服務。請登入http://ydoers.xuexidou.com 並以1118當日現場參與手把手年會並登記之校長為第一優先對象,詳細甄選辦法,網站內註冊登記填寫表格內有詳細說明。

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卡在創新過程中，如何解脫？

要創新，你必須有不同的思維方式。但是，如果你發現不知道如何開始，或是你卡在半途，前進不得，怎麼辦？

請考慮如下地轉換你的心態：

1. 從外界獲得激勵。想想你的客戶希望解決什麼問題。花些時間去了解他們需要什麼，以及想想你如何能夠幫助到他們？
2. 從錯誤中學習。沒有什麼會是完美的。假設你的想法部分會是對的，部分會是錯的，然後想想該如何重新解決。
3. 不要讓自己安逸與逃避。不要停留在你現在解決問題的模式上，即使如此會讓你感到比較舒適。更不要嘗試視而不見，躲避問題。

讓團隊產生變革的作法

你可以依據你想要的來改變策略、改變產品、改變作業程序。但是，除非你的團隊成員真的改變他們日常的作法，你不會看到真正的變革。說的總是比做的容易。

以下是讓團隊成員做出真正變革的作法：

1. 一次專注做一件。人們總是需要清楚的方向。如果你告訴他們你要8項價值或是要他們做出12項能力，那麼多半他們什麼也做不出來，一切會維持原樣而不動。相反的，讓他們一次只專注一件。
2. 清楚地描繪出願景。用故事、比喻、圖像，或其他實物來將現狀與未來的願景做出比較。這樣做可以挑動起人們的情緒，是一個啟動做出改變的強大作法。
3. 善用同儕壓力。同儕之間可以設定出期望值，可以產生羞辱，或是建立起模範角色。你可以要求你的員工建立起高標準，並且給他的其他同儕產生壓力，建立起新的規則，促使發生真正的變革。

如創新者一般的思考

許多人羡慕創新者如何能夠將不相關的東西連接起來，創造出新的概念？

以下三個作法能夠讓你養成這樣連接不同事物的習慣：

1. 連接看看。即使看起來不相關的兩件事，你還是強迫將他們連接在一起，換個角度思考、觀察。你要問自己，如果加上其他什麽，或是拿掉其中什麽，又會發生什麽呢？
2. 轉動看看。當兩件事看來不相干，還是試著把他們擺在一起，嘗試將他們轉換各種不同的角度來碰撞看看，看看你會想到或觀察到什麽新觀點。或許，你就會得到新的火花。
3. 重複試做。如果你不斷的思考、實驗這樣的連接可能性，你會更充實、更有想法，而非感到枯燥、索然無味。

讓你的團隊成員擁抱變革

有的時候，要讓人們接受變革，比變革的作業本身，還要困難。

以後，當你的團隊成員再抱怨新事物時，你可以這樣做：

1. 鼓勵開放式的討論。讓大家可以自由公開的表示他們對要進行變革的感覺，以及說出他們的意見。你可以主動問他們有哪些顧慮。
2. 集合起來討論。一旦你知道了他們為什麼遲疑進行變革，就可以將他們集合起來，討論他們所遇到的問題。通常的情形下，人們知道他們的聲音被關注到了，反而會回過頭來支持最終的決定。
3. 直接面對問題。對於大家提出的顧慮，最好直接面對，不逃避，並且最好提供有助於大家了解真實背景以及變革願景的資訊。

淘寶帶來電商的崛起，我希望轉轉帶來二手的崛起

編者摘要：原來在中國有名的58同城，以發展同一城市內的C-C交易為主，後來稱為58趕集。在淘寶網崛起后，58趕集雖然在線上交易市場受到擠壓，但是靠著地方C-C人脈網的建立基礎，轉型發展同城二手貨交易，稱為“轉轉”，將閒置二手商品盤活起來，成為一種新的線上商品市場。

將閒置商品、閒置資產、閒置人才盤活的商業模式，我們未來將陸續介紹。

58趕集CEO姚勁波

曾經，中國的電商能起來，和淘寶有很大的關係。未來，中國的二手能夠起來，我希望是因為“轉轉”。

騰訊兩次入股58同城，獲得廣泛關注。業界把我們的此次合作評價為人與資訊、服務相連接的、面向未來的合作，我認為這個評價很準確。當時我曾經提到過，58和騰訊的合作，除了流量的需要，更重要的是社交關係上，這對58旗下產品所涉及的場景具有重要意義。

時隔一年，我們在認為最有機會的場景---閒置交易中做了嘗試，推出專注於閒置物品轉讓的APP“轉轉”。

製造業的敵人不是電商 目標是黑燈工廠

編者摘要：像德國提出的工業4.0，美國隨後提出的先進製造業，中國提出的中國製造2025，所有的這一切都說明了，如果製造業不能互聯網化，製造業沒有出路。作為海爾來講，我們自己把這一個互聯網+製造具體化，海爾內部就叫做互聯工廠，而互聯工廠我們認為它就不是一個工廠的轉型，重要的互聯工廠就是一個生態系統。工業4.0不能把它局限地看作一個工廠，特別不能說機器換人，或者我做一個智慧工廠，這個不是一個目標。重要的全系統的顛覆，所以我們現在聚焦就是三個方面的顛覆，第一個對企業的顛覆，第二個是對顧客概念的顛覆，第三個是對員工的顛覆。

對企業的顛覆，全世界的所有企業都是金字塔型的，這是工業革命開始的時候德國人馬克思韋伯提出來的科層制，一層一層下來，也叫做官僚制，到今天全世界企業還適用。今天互聯網時代首先要顛覆它，把這一個企業顛覆成平台化。

第二個顧客概念顛覆，所有企業原來面對就是顧客，我有多少產品，我有多少顧客，但是現在要把顧客顛覆成用戶。為什麼呢？他有個性化的需求。所以說就是用戶的個性化。

第三個就是員工，原來這個企業的員工就是執行者，讓他幹什麼幹好了，原來日本企業執行力非常強，日本企業全世界競爭力很強，但是現在把員工要變成創客。

所以我們現在聚焦顛覆的就是三化:企業平台化，用戶個性化，員工創客化。

作者張瑞敏 海爾集團首席執行官

在其他製造業巨頭對電商咬牙切齒的時候，作為全球最大白電製造商的海爾，並不將電商視為敵人。海爾集團首席執行官張瑞敏在山東省“互聯網+製造”現場會議上，分享了其對“互聯網+”相關議題的看法。以下為演講實錄：

谷歌將其人工智慧引擎開源了

編者摘要：Google將其人工智慧帝國的核心——深度學習神經網路，開源了。同樣的人工智慧引擎，也驅動著谷歌的語音辨識服務、翻譯、搜索優化等等服務。但谷歌選擇了開源其深度學習引擎，同全世界的開發者免費分享其人工智慧背後的一條條原始程式碼。Google希望可以加速人工智慧領域的發展。所有人都可以幫助Google改進其技術，並將成果回饋回來。開發者社區將可以協助實現各種各樣的機器學習演算法，同時也為其在各種場景下的應用帶來改進。

原著：Wired連線雜誌

不久前谷歌剛剛發佈的Google Photo讓人們驚歎。它可以自動收集識別你的相片，並提供驚人的搜索能力。比如你輸入“墓碑”，Google能挖出你幾年前你一次掃墓的照片，即使你當時並沒有給這張照片作出任何標記。

這只是Google的人工智慧服務的冰山一角。在此之前，Google圖片搜索、Google翻譯等應用的智慧程度已經享有盛譽。而今天，Google將其人工智慧帝國的核心——深度學習神經網路，開源了。

“這是很有趣的一件事，”深度學習初創公司Skymind的CEO克裡斯.尼古森（Chris Nicholson）說。“谷歌（在這一領域）領先整個世界五到七年。如果他們將軟體開源，那將改進每一項機器學習研究。”

Google的圖片搜尋引擎精確度已經令人咋舌——以至於讓人很難理解為什麼谷歌不對其收費，讓其他軟體發展者付費使用其服務。這將給Google帶來相當可觀的收入——要知道，同樣的人工智慧引擎，也驅動著谷歌的語音辨識服務、翻譯、搜索優化等等服務。這些技術將有巨大的商業應用空間，比如廣告投放、電腦安全等領域。但谷歌選擇了開源其深度學習引擎，同全世界的開發者免費分享其人工智慧背後的一條條原始程式碼。這個項目被命名為TensorFlow，任何人都可以在這裡訪問：
http://tensorflow.org/

當然，谷歌也並非完全毫無保留。目前開源的是其引擎中較為頂層的演算法。同時谷歌也沒有開源其硬體基礎設施系統。

Google為什麼要這麼做？官方的解釋是，將自己的技術免（gong）費（shou）開（song）放（ren），希望可以加速人工智慧領域的發展。所有人都可以幫助Google改進其技術，並將成果回饋回來。正如Google深度學習項目的主要推動者傑夫.迪恩（Jeff Dean）所說：

“我們希望的是，整個研究、開發者社區將TensorFlow作為一種很好的手段來實現各種各樣的機器學習演算法，同時也為其在各種場景下的應用帶來改進。”

如何成為推動改革的領導者？

你不必是企業或是部門的主管，同樣可以成為一名成功推動改革的領導者。過去的領導技巧已經不能適應今天快節奏、改革才是遊戲規則的時代。

要有效推動改革，這裡有些技巧供你參考： 

1.       將原來沒有連接的人結合起來。

2.       規劃一個新的商業模式，以便將參與者與資源用新的方式整合起來。

3.       不要用組織權利，而要用新創意的力量。

4.       將你的創意展現給他人，讓他們看到發展的機會，而樂意參與支援你。

5.       鼓勵他們也做出新的改變。